01 / HERO · PROJECT 01
制造业 AI 面试官
让缺少技术背景的 HR，也能开展专业、结构化的技术面试。
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项目概览
面向制造业技术岗位招聘场景的 AI 面试辅助系统。从企业的岗位资料与候选人简历出发，为普通 HR 提供专业问题、回答分析与面试辅助。
这是一个面向真实制造企业招聘需求设计的 AI Agent 产品。把资料解析、语音转写、动态追问、能力评估与招聘结论管理连接成可运行的 Windows 桌面工作流。
把岗位知识，带进每一次技术面试。
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问题
01
岗位知识难以带入面试
HR 未必具备设备、工艺或自动化等专业背景，需要从岗位手册中提取应验证的技术能力。
02
追问依赖技术经验
候选人讲述项目后，还需要核实个人职责、技术过程与结果，才能区分参与经历和独立解决问题的能力。
03
结论缺少可回看的依据
语音、回答、能力判断与招聘结论容易分散，需要形成结构化记录，方便复核与后续决策。
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解决方案
以岗位能力模型组织面试：解析岗位资料与简历，生成专业问题，在面试中结合语音转写分析回答并提供追问提示，再整理能力证据与结构化报告，辅助 HR 作出招聘判断。
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核心功能
面试准备
- 岗位资料 / 岗位手册解析
- 候选人简历解析
- 根据岗位自动生成专业问题
面试中的 AI 辅助
- 实时语音监听与转写
- AI 根据候选人回答动态追问
- 回答内容分析
- 能力标签评估
- AI 实时辅助提示
复核与管理
- 结构化面试报告
- 招聘结论管理
- 面试记录管理
- 权限控制
截图来自原项目“天易人才管理平台”的真实运行界面，使用其内置 Demo 与 Mock 分析，非真实候选人或客户效果数据。当前封面为正常登录后的 HR 招聘工作台，专业问题与能力评估位于详情页；实时转写 / AI 动态追问与已完成的结构化报告截图待补。招聘结论由 HR 复核。
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产品流程
- 01
岗位资料解析
读取岗位手册，整理技术能力与验证重点
- 02
候选人简历解析
提取经历并对照岗位要求
- 03
专业问题生成
组织技术验证、项目深挖与风险问题
- 04
语音监听与转写
将面试回答转为可分析的文字
- 05
AI 分析与追问
结合回答提供辅助提示与下一步问题
- 06
能力评估
整理能力标签、回答证据与待核实项
- 07
结构化报告
汇总面试信息，支持 HR 复核
- 08
招聘结论管理
保存面试记录与招聘判断
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产品实拍
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技术实现
- Electron
- Windows 桌面端与本地工作流
- FastAPI
- 面试业务接口与 AI 任务编排
- SQLite / SQLAlchemy
- 本地数据存储、模型与数据访问
- Whisper
- 本地语音识别与转写
- OCR / PyMuPDF / PaddleOCR
- 岗位文件、简历与扫描件的内容解析
- 大模型 API
- 专业问题、回答分析、动态追问与报告整理
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我的工作
- 01围绕制造业技术招聘需求规划产品流程与交互
- 02搭建 Windows 桌面端、后端接口与本地数据模型
- 03整合岗位资料、简历解析与能力模型
- 04连接专业问题、语音转写与 AI 面试辅助能力
- 05组织能力评估、结构化报告与招聘结论管理
- 06建立面试记录与角色权限控制