01 / HERO · PROJECT 02
AI 英语教练
让每一次写作，都成为一次有反馈的练习。
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项目概览
面向大学生与英语学习用户的 AI 英语学习产品。以作文为入口，把批改、雅思评分、问题分析和表达升级连接到个人词库与成长任务。
从产品思路、前端、后端到 AI 能力完整搭建，让学习者能在同一个产品中完成练习、获得反馈并继续提升。
从一篇作文，到一条清晰的成长路径。
03
问题
01
反馈来得太晚
一次写作练习结束后，学习者需要及时、具体的建议，才能知道下一次应该如何改进。
02
知道错误，却难以复用
单次批改的建议容易散落。新的词汇与表达需要被整理，并重新带回日常练习。
03
学习路径不够连续
评分、练习和词汇积累常被分开使用，缺少连接一次次练习的产品流程。
04
解决方案
以 AI 老师为统一的交互入口：分析作文、解释问题、提供表达建议，再把有价值的内容沉淀到词库和成长任务中。
05
核心功能
写作反馈
- AI 作文批改
- IELTS 雅思评分
- 作文问题分析
- 同义词 / 高级表达升级
学习成长
- 用户个人词库
- 成长任务
- AI 老师人格
完整产品体系
- 用户系统
- 管理员后台
- 会员体系
- 邀请机制
截图来自原小程序实际运行界面，测试作文通过原后端调用 DeepSeek，生成真实 AI 练习评估与词汇建议。首页 Band 6 为学习目标，结果 Band 6.5 为 AI 评分，并非官方雅思成绩。本地登录使用原项目开发模式，测试记录保存在隔离运行数据库。
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产品流程
- 01
提交作文
通过小程序开始一次写作练习
- 02
AI 分析
批改、评分并定位表达问题
- 03
理解反馈
查看问题解释与表达升级建议
- 04
沉淀词库
收藏可复用的词汇和表达
- 05
持续练习
通过成长任务继续学习
07
产品实拍
08
技术实现
- 微信小程序
- 面向学习者的前端与学习交互
- FastAPI
- 业务接口与 AI 能力接入
- SQLAlchemy
- 数据模型与数据访问
- SQLite
- 产品数据存储
- AI API
- 作文分析、评分和表达建议
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我的工作
- 01规划学习场景、功能边界与完整产品流程
- 02搭建小程序前端与后端业务接口
- 03接入 AI 批改、评分与老师人格
- 04建立用户、词库和成长任务的数据结构
- 05搭建会员、邀请与管理员后台能力